写在最前面:
这个我打算分几次写,由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊,所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。
第一步就是二值化,设定阈值,低于阈值全部为白色(置0),其余黑色(置1)。
import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
 
def binaryzation(threshold=145): #降噪,图片二值化
 table = []
 for i in range(256):
 if i < threshold:
 table.append(0)
 else:
 table.append(1)
 
 return table
 
image = Image.open('newcode.jpg') #打开图片
image = image.convert('L') #转化为灰度图
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化
image.show()这是原始图片 :

转化为灰度图:

二值化:

今天先到这儿,我要继续研究啦~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。