Python使用贪婪算法解决问题

Python使用贪婪算法解决问题集合覆盖问题假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都

Python使用贪婪算法解决问题

集合覆盖问题

假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都收听到。为此，你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用，因此你力图在尽可能少的广播台播出

1.创建一个列表，其中包含要覆盖的州

states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])

2.使用散列表表示可供选择的广播台清单

stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"])

3.使用集合来存储最终选择的广播台

final_stations = set()

4.循环

 while states_needed:
 # 遍历所有的广播台，从中选择覆盖最多的未覆盖州的广播台，将这个广播台存储在best_station中
 best_station = None
 # 这个集合包含该广播台覆盖的所有未覆盖的州
 states_covered = set()
 for station, states in stations.items():
 covered = states_needed & states
 if len(covered) > len(states_covered):
 best_station = station
 states_covered = covered
 states_needed -= states_covered
 final_stations.add(best_station)

print(final_stations) # 结果为{'ktwo', 'kthree', 'kone', 'kfive'} 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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