Pytorch卷积层手动初始化权值的实例
由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值，但是好像博客上提到的相关文章比较少（
探索与 卷积层 相关的精彩内容
由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值，但是好像博客上提到的相关文章比较少（
当使用pytorch写网络结构的时候，本人发现在卷积层与第一个全连接层的全连接层的input_featu
1.简介(torch.nn下的)卷积层主要使用的有3类，用于处理不同维度的数据参数Parameters：in_channel
python代码fori,parainenumerate(self._net.module.features.parameters()):ifi<16:para.requires_grad=Falseelse:para.req